Crea una IA agéntica con Python
Domina la sintaxis y las estructuras de datos de Python y luego crea agentes de IA con LangChain y LangGraph — agentes capaces de usar herramientas, mantener el contexto de la conversación y razonar paso a paso.
Programación Python
42 CapítulosDomina la sintaxis, estructuras de datos y APIs a través de tutoriales centrados en código. El prerrequisito esencial para el desarrollo de IA Agéntica.
33Data classes para datos estructurados simples34Comprensiones: una forma compacta de crear listas, diccionarios y conjuntos35Cómo funciona la iteración: iterables e iteradores36Generadores y iteración perezosa37Funciones integradas y herramientas útiles38Decoradores: Añadir comportamiento a las funciones39Módulos esenciales de la biblioteca estándar40Escribir código limpio y legible41Depuración y pruebas de tu código42Introducción sencilla a las sugerencias de tipo (opcional)
LangChain & LangGraph
18 CapítulosAprende a diseñar e implementar sistemas de IA agentica basados en LangChain y LangGraph, integrando LLM, uso de herramientas y razonamiento de múltiples pasos.
09Construye tu primer sistema RAG10Recuperación más inteligente: filtros, umbrales y MMR11RAG conversacional: añadir memoria a la recuperación1212: Construir herramientas para tu agente13Conectar herramientas al LLM14Construir el bucle del agente15Construye tu primer grafo con LangGraph16Componentes prediseñados y enrutamiento multirrama17Persistencia de estado y checkpointing18Sistemas multiagente — El patrón supervisor