Créer une IA agentique avec Python
Maîtrisez la syntaxe et les structures de données de Python, puis créez des agents IA avec LangChain et LangGraph — des agents capables d'utiliser des outils, de gérer le contexte conversationnel et de raisonner étape par étape.
Programmation Python
42 ChapitresMaîtrisez la syntaxe de base, les structures de données et les API via des tutoriels axés sur le code. Le prérequis essentiel pour le développement IA agentique.
33Les classes de données pour des données structurées simples34Compréhensions : une manière compacte de créer des listes, des dictionnaires et des ensembles35Comment fonctionne l’itération : itérables et itérateurs36Générateurs et itération paresseuse37Fonctions intégrées et outils utiles38Décorateurs : ajouter des comportements aux fonctions39Modules essentiels de la bibliothèque standard40Écrire du code propre et lisible41Déboguer et tester votre code42Introduction en douceur aux indications de type (facultatif)
LangChain & LangGraph
18 ChapitresApprenez à concevoir et implémenter des systèmes d'IA agentique basés sur LangChain et LangGraph en intégrant des LLM, l'utilisation d'outils et un raisonnement multi-étapes.
09Construire votre premier système RAG10Une recherche plus intelligente : filtres, seuils et MMR11RAG conversationnel : ajouter de la mémoire à la récupération1212 : Construire des outils pour votre agent13Connecter des outils au LLM14Construire la boucle de l'agent15Construire votre premier graphe avec LangGraph16Composants préconstruits et routage multi-branches17Persistance de l'état et checkpointing18Systèmes multi-agents — Le pattern superviseur