Costruisci un'IA agentica con Python
Padroneggia la sintassi e le strutture dati di Python, poi crea agenti IA con LangChain e LangGraph — agenti in grado di usare strumenti, gestire il contesto della conversazione e ragionare passo dopo passo.
Programmazione Python
42 CapitoliPadroneggia sintassi, strutture dati e API attraverso tutorial basati sul codice. Il prerequisito essenziale per lo sviluppo IA agentica.
33Data class per dati strutturati semplici34Comprehensions: un modo compatto per creare liste, dizionari e set35Come funziona l'iterazione: iterabili e iteratori36Generatori e iterazione lazy37Funzioni integrate e strumenti utili38Decoratori: aggiungere comportamento alle funzioni39Moduli essenziali della libreria standard40Scrivere codice pulito e leggibile41Debugging e test del tuo codice42Introduzione graduale ai type hints (Opzionale)
LangChain & LangGraph
18 CapitoliImpara a progettare e implementare sistemi di IA agentica basati su LangChain e LangGraph, integrando LLM, uso degli strumenti e ragionamento multi-step.
09Costruire il tuo primo sistema RAG10Recupero più intelligente: filtri, soglie e MMR11RAG conversazionale: aggiungere la memoria al recupero1212: Costruire strumenti per il tuo agente13Collegare gli strumenti all'LLM14Costruire il ciclo dell'agente15Costruire il tuo primo grafo con LangGraph16Componenti predefiniti e routing multi-ramo17Persistenza dello stato e checkpointing18Sistemi multi-agente — Il pattern Supervisor